Introducción Como ya se mostró en newsletters anteriores el seguimiento de marcadores en registros de video de alta velocidad para el análisis cinemático de la locomoción en roedores es una labor tediosa que consume una gran cantidad de tiempo del operador. Por ello, en la Unidad de Ingeniería y Evaluación Motora (UIEM) actualmente se estáSigue leyendo «LIBRERÍA Scikit-Learn DE Python PARA MACHINE LEARNING»
Archivo del autor: SAIs - HNP
PREPARACIÓN RÁPIDA DE MUESTRAS PARA ESTUDIOS MULTIÓMICOS
Buscando una revisión sobre protocolos para el análisis multiómico (MPLEx), encontramos está revisión que presenta un enfoque simple, eficiente y unificado para preparar lípidos, metabolitos y proteínas para el análisis por espectrometría de masas (MS).Por regla general, uno de los principales inconvenientes de los métodos MPLEx es el largo proceso de preparación de la muestraSigue leyendo «PREPARACIÓN RÁPIDA DE MUESTRAS PARA ESTUDIOS MULTIÓMICOS»
ANÁLISIS DE LA PROLIFERACIÓN CELULAR
Una de las funciones celulares más importante es la proliferación celular, ya que es esencial tanto para la supervivencia de las células, como para la regeneración tisular y la reparación. Por tanto, evaluar la respuesta proliferativa a distintos estímulos y/o tratamientos puede ser fundamental para nuestras investigaciones.La ventaja que supone el uso de la citometríaSigue leyendo «ANÁLISIS DE LA PROLIFERACIÓN CELULAR»
INTELIGENCIA ARTIFICIAL MEDIANTE DEEP LEARNING CON EL SOFTWARE CELL SENS DE OLYMPUS
IA (Inteligencia Artificial), Deep Learning (aprendizaje profundo), Maching Learning (aprendizaje automático), Neuronal Netwoks (redes neuronales), son términos con los que debemos estar familiarizados. En anteriores Newsletter ya hemos introducido algunos de estos términos, pero en esta serie compuesta de tres Newsletter, esperamos aclarar definitivamente estos términos. Con este propósito, durante las próximas Newsletter, mostraremos losSigue leyendo «INTELIGENCIA ARTIFICIAL MEDIANTE DEEP LEARNING CON EL SOFTWARE CELL SENS DE OLYMPUS»
SOFTWARE KineRAT DE ANÁLISIS CINEMÁTICODEMOSTRACIÓN DE UN CASO
INTRODUCCIÓNEn la anterior newsletter de la Unidad de Ingeniería y Evaluación Motora (UIEM) de fecha 13/05/2022 se presentó un software que estamos desarrollando para el análisis de la cinemática de pequeños animales llamada KineRAT. Durante la prueba se registran unos vídeos de la rata pasando por un pasillo. Estos vídeos se tratan con otro softwareSigue leyendo «SOFTWARE KineRAT DE ANÁLISIS CINEMÁTICODEMOSTRACIÓN DE UN CASO»
IMAGEN DE RESONANCIA MAGNETICA MULTIPARAMÉTRICA EN LA LESIÓN MEDULAR
En esta ocasión el Servicio de Resonancia Magnética de Investigación quiere dar una introducción de como la combinación de diferentes técnicas de imagen en resonancia magnética pueden contribuir a seguir longitudinalmente la evolución de la lesión medular sin que ello implique el sacrificio del animal a distintos tiempos.Como hemos estado viendo en anteriores publicaciones, cadaSigue leyendo «IMAGEN DE RESONANCIA MAGNETICA MULTIPARAMÉTRICA EN LA LESIÓN MEDULAR»
FRACCIONAMIENTO PEPTÍDICO EN PROTEÓMICA
Los organismos biológicos, órganos, tejidos y células tienen un amplio rango dinámico de abundancia de proteínas. Aunque es importante saber qué proteínas se expresan en un determinado sistema como consecuencia de su genoma, estas proteínas están presentes en diferentes cantidades, y solo un número limitado se ve afectado durante un evento fisiológico. Esto puede incluirSigue leyendo «FRACCIONAMIENTO PEPTÍDICO EN PROTEÓMICA»
DISEÑO DE PANELES EN CITOMETRÍA DE FLUJO
Los últimos avances en citometría de flujo están permitiendo a los investigadores llevar a cabo experimentos multiparamétricos de gran complejidad con paneles de más de 40 colores. Para conseguir la mayor precisión y reproducibilidad de los datos obtenidos en citometría de flujo existen diferentes consideraciones que se deben tener en cuenta a la hora deSigue leyendo «DISEÑO DE PANELES EN CITOMETRÍA DE FLUJO»
¿CÓMO TRABAJAR CON IMÁGENES CIENTÍFICAS DE GRAN TAMAÑO? PARTE 2: QUPATH PARA LA DETECCIÓN DE TEJIDO Y CÉLULAS
En la newsletter del 4 de octubre de 2021 os hablé del programa informático QuPath explicando su capacidad para trabajar con imágenes de gran tamaño y su sencilla integración con ImageJ. También indiqué entonces que habría una segunda parte en la que profundizaríamos más en las capacidades de este programa, que es mucho más queSigue leyendo «¿CÓMO TRABAJAR CON IMÁGENES CIENTÍFICAS DE GRAN TAMAÑO? PARTE 2: QUPATH PARA LA DETECCIÓN DE TEJIDO Y CÉLULAS»
SOFTWARE PARA ANÁLISIS CINEMÁTICO DE PEQUEÑOS ANIMALES: KineRAT
IntroducciónLa locomoción es una función fundamental en todos los animales. El estado neurológico de los humanos y de los animales de experimentación afecta directamente a la calidad de la locomoción, por lo que esta debe ser analizada en los animales utilizados en los estudios que buscan avances en el conocimiento y tratamiento de la lesiónSigue leyendo «SOFTWARE PARA ANÁLISIS CINEMÁTICO DE PEQUEÑOS ANIMALES: KineRAT»
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